Lernen von den KI‑Vorreitern: Enterprise AI nachhaltig und profitabel umsetzen

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Viele Unternehmen investieren in AI. Eine globale BARC‑Studie zeigt jedoch, dass schlechte Daten, fehlende Governance und mangelnde Kontrolle dazu führen, dass AI‑Agenten ihr Potenzial nicht entfalten und Risiken entstehen – insbesondere bei der Skalierung von AI‑Initiativen.

In diesem Online Seminar zeigen BARC und CANCOM, welche Grundlagen notwendig sind, um AI‑Projekte erfolgreich umzusetzen. BARC führt durch die Ergebnisse der globalen Studie unter 421 AI‑Anwendern und beleuchtet, was AI‑Initiativen ausbremst und wie sie in großem Maßstab produktiv werden. Im Fokus stehen die Orchestrierung von AI‑Agenten, der Aufbau einer verlässlichen Datenbasis sowie die Verknüpfung von Anwendungen und Technologien zu einem tragfähigen AI‑Betriebsmodell in hybriden Umgebungen.

Am Ende erhalten D&A‑Führungskräfte eine klare Antwort auf die Frage, wie ein Betriebsmodell für AI aufgebaut wird, das langfristigen Erfolg ermöglicht.

Das sind die Inhalte im Überblick:

• Zentrale Erkenntnisse der globalen BARC‑Studie zu Enterprise AI
• Was AI‑Initiativen ausbremst – und was Vorreiter anders machen
• AI‑Agenten orchestrieren, ohne die Kontrolle zu verlieren
• Datenbasis und Governance als Voraussetzung für verlässliche AI
• Das AI‑Betriebsmodell für hybride Unternehmensumgebungen

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